A nagy adatelemzés a fejlett technológia területén még ismeretlen dolognak tűnik, de fokozatosan kezdik hasznosítani. Itt példákat mutatunk be a big data analitika hasznosítására és előnyeire, különös tekintettel a tárgyak internete és az ipari területek példáira.
Szem a nagy adatok felhasználására
A big data elemzésének célja, hogy a látszólag rendezetlen és hibátlan adatokban találjunk bizonyos mintákat és összefüggéseket. Ebből szeretnénk az értékesítést növelni és a működési hatékonyságot új ismeretek levezetésével javítani.
Az emberi tapasztalatokon és intuíción alapuló döntéshozatal nagyon bizonytalan és üti a célt, de gyakran előfordulnak torzítások. Ezen túlmenően hosszú időbe telik, hogy intuíciót szerezzen a döntéshozatalhoz. Ráadásul a vásárlói igények diverzifikálódásával és a piac egyre gyorsuló ütemben történő változásával az évek során kialakult tapasztalat és intuíció valószínűleg rövid időn belül elérhetetlenné válik. Ebben az esetben gyorsan kell új ismereteket adni nagy mennyiségű adat elemzésével, emberi munkaerő nélkül.
Ezenkívül a big data elemzése hasznosnak bizonyult az b2b e-mail lista emberi preferenciákon és érzéseken alapuló minták és trendek megragadásában, amelyeket korábban nehéz volt számszerűsíteni. Ez azt jelenti, hogy új ismereteket lehet felfedezni azokból az adatokból, amelyeket korábban kizártak a válaszadási nehézségből.
Példák az ismert big data elemzések használatára
Nézzük meg a valós nagy adathasználati eseteket.
Automaták termékbemutatója
A termékbemutatókat gyakran használják jó példaként a big data alapjai a három v-alkalmazási példa és kérdés
a nagy adatelemzésből származó minták létrehozására. Egy italgyártónál a legkelendőbb termékeket felülről rendező “Z” alakú automata termékmegjelenítését változtattuk meg, ami korábban megszokott volt, így az általunk fókuszált termékek alul kerültek elhelyezésre. Ez egy olyan betekintés, amelyet szemkövető kamerák telepítésével nyerünk, amelyek leolvasják a pillantást az automatákon, és elemezték a “vásárlói tekintetnek” nevezett nagy adatokat. Ennek eredményeként a társaság több százalékos árbevétel-növekedést ért el.
Sok automata magasabb áron jeleníti
meg a termékmintákat, mint a vásárlók. Ennek az az oka, hogy általában egy beton alapra van rögzítve, hogy megakadályozza, hogy földrengéskor leessen. Természetesen ebben a helyzetben, valamivel alacsonyabb, mint a szemmagasság, természetesnek tűnik azt azb címtár mondani, hogy könnyebben látható. Az olyan ötleteket azonban, amelyek felforgatják a józan észnek vélt szokásokat, mint például a “Z-alakú” kijelző, az emberek nehezen tudnak egyedül kitalálni.
Elemezze az ügyfelek trendjeit a vezetői döntések meghozatalához
Egyes esetekben értékesítési elemzésre és készletkezelésre használják a kisboltokban. Egy kisbolt felfedezte, hogy egy bizonyos termék értékesítésének 60%-át a nagyfogyasztók mindössze 10%-a támogatja. Ez a tudás az elektronikus devizaelszámolások big data információinak elemzéséből származik. A kisbolt továbbra is árul bizonyos termékeket, mert biztosak benne, hogy kultikus követőik vannak.