Голосовая и речевая аналитика сегодня является ажиотажем среди компаний, работающих с клиентами! Компании используют Голосовая аналитика эти технологии для улучшения работы агентов, увеличения продаж, оптимизации взаимодействия с клиентами, уменьшения оттока клиентов и многого другого!

Скорее всего, вы тоже преследуете схожие цели в своем бизнесе и подумываете об использовании речевой или голосовой аналитики.

Но чем они отличаются и какое решение выбрать?

Давайте узнаем!

В этой статье мы подробно сравним голосовую аналитику и речевую аналитику и поможем вам понять, почему вам следует выбрать речевую аналитику . Мы также ответим на некоторые часто задаваемые вопросы для лучшего понимания .

Эта статья содержит

(Нажмите на ссылку, чтобы перейти к определенному разделу)

  • Голосовая аналитика и речевая аналитика: основные различия
  • Почему стоит выбрать речевую аналитику для вашего бизнеса
  • 2 часто задаваемых вопроса об аналитических технологиях

Голосовая аналитика и речевая аналитика: основные различия

Речевая аналитика и данные телемаркетинга голосовая аналитика часто используются как взаимозаменяемые, и они также могут иметь схожие функции. Но эти системы выполняют совершенно разные задачи.

данные телемаркетинга

Вот основные различия между ними:

  1. Определение

    Начнем с их определения.

    1. Речевая аналитика

      Решение для речевого Воспользуйтесь ценным противоречием между творчеством и технологиями анализа фокусируется на реальных словах, упомянутых в записанном телефонном разговоре или разговоре с клиентом.

      Эта технология разговорного интеллекта анализирует содержание взаимодействия клиента с агентом путем преобразования речи в текст — для организации контента.

      Программное обеспечение для анализа речи достаточно мощное, чтобы улучшить операционную производительность за счет:

      • Сбор информации и ключевой бизнес-аналитики
      • Выявление закономерностей
      • Сегментирование часто используемых фраз и терминов
      • Сбор информации о клиентах

      Это позволяет вам искать каждое взаимодействие с клиентом по конкретным ключевым словам (по вашему выбору). Обнаружение звонков, содержащих эти ключевые слова, может улучшить управление качеством, поскольку менеджеры по обеспечению качества могут видеть, как каждый агент обрабатывает звонки клиентов, связанные с определенными темами.

      Ознакомьтесь с нашим полным руководством по речевому анализу, чтобы узнать больше об этой технологии.

    2. Голосовая аналитика

      С другой стороны, голосовая аналитика обращает внимание на то, как были произнесены слова во время телефонного звонка клиента или в записи голоса.

      Программное обеспечение для голосовой аналитики может анализировать звуковые шаблоны в голосовой записи для определения определенных функций, таких как:

      • Тон
      • Подача
      • Стресс
      • Темп
      • И ритм

      Голосовая аналитика данные из Бразилии выявляет эмоции в содержании звонка посредством анализа настроений. Вот почему голосовую аналитику часто называют анализом настроений. С его помощью можно легко и точно оценить настроение клиента.

      Кроме того, некоторые программы голосового анализа используют технологию преобразования речи в текст или транскрипцию, чтобы автоматически собрать воедино весь разговор и выявить общие, а также актуальные темы.

  2. использует

    Поскольку речевая и голосовая аналитика имеют разные цели, их можно использовать для разных целей:

    1. Речевая аналитика

      Допустим, клиент звонит, чтобы узнать статус доставки и дату доставки своего заказа. Программное обеспечение для анализа речи может быстро обнаружить слова «заказ», «отправлено» и «ожидаемая доставка» в каждом телефонном звонке, содержащем эти ключевые слова.