A feldolgozóipar jelentős változások időszakába lép. Itt megvizsgáljuk a digitális átalakítás (DX) gyártásra gyakorolt hatását, a DX konkrét példáit és a DX jelenlegi kontextusában felmerülő problémákat.
Mi a digitális átalakulás?
A digitális átalakulás általában azt jelenti, hogy az információs és kommunikációs technológia térhódítása minden szempontból megváltoztatja az emberek életét. Üzleti értelemben úgy lehet felfogni, mint „digitális technológiákat, amelyek eddig alapjaiban változtatták meg az üzleti modelleket”. Vagyis elmondható, hogy egy olyan reformsorozatról van szó, amelynek célja az üzleti élet jelentős megváltoztatása, a termelékenység javítása, valamint a vállalati hatékonyság és üzletvitel javítása a digitális technológia segítségével.
Nagy vonalakban az informatikai eszközöket
használó egyszerű automatizálás is ide sorolható, de a feldolgozóiparban, ahol az automatizálás már nagyot fejlődött, azt gondolhatnánk, hogy maga a feldolgozóipar is alapvető változásokon megy keresztül. Ez magában foglalja a körülményeknek megfelelően változtatható gyártósorok megépítését, valamint a gyártás általános üzleti folyamatait, így nem csak a gyártás hatékonyságát, hanem a tervezést, fejlesztést és karbantartást is.
Konkrét példák a digitális átalakulásra a gyártásban
Nézzünk meg néhány konkrét példát a DX-re a gyártásban 2024-ben frissített telefonszámlista világszerte és azok előnyeiről. Ez a rész konkrét példákat mutat be a PLM-re és a digitális ikrekre.
PLM (Product Lifecycle Management
Az ötlet az, hogy a tervezéstől és termékfejlesztéstől a gyártásig és karbantartásig mindent folyamatosan integráljunk és menedzseljünk. Más szóval, ez egy olyan rendszer, amely képes ezt elérni. A tiszta termelésirányítási rendszer csak a termelést irányítja, míg a PLM különbözik a tervezés, a termékfejlesztés, az ügyfélkezelés stb.
A különböző PLM-ek telepítésének egyik előnye az si ideje megváltoztatni a gondolkodásmódot információk (rajzok, panaszinformációk stb.) osztályok közötti megosztása. Vagyis a tervezési és fejlesztési osztályok információi a gyártási részlegre is eljutnak, és fordítva, a tervezési és fejlesztési osztályok információi is megtekinthetők. Például, ha a rajzokat az összes részleg megosztja, könnyebben tükröződik a gyártási részleg bevitele a tervezésben. Ellenkezőleg, ha a gyártási részleg ütemtervét megosztják, akkor a gyártási ütemterv alapján lehet képeket rajzolni.
Megoszthatja az ügyfelek panaszaira
vonatkozó információkat is, hogy gyorsan elemezze, hol fordulnak elő hibák a termék életciklusában.
Ezenkívül az alkatrészek szállítási dátumainak megosztásával könnyebb lesz először hosszú átfutási idővel, később pedig rövid átfutási idővel rendelkező alkatrészeket tr számok gyártani. Ahogy haladunk előre ezen a területen, a párhuzamos tervezés egyre könnyebben megvalósítható. Ez csökkenti a szállítási időt és optimalizálja a költségeket.
Ezen túlmenően a sok speciális alkatrészt tartalmazó és az alkatrészek miatti nagy szállítási időbeli eltérésekkel rendelkező termékeknél lehetőség van mesterséges intelligencia alkalmazására is a szállításkezeléshez. A szállítási dátumok kezelése és a folyamatkezelés gyakran „kombinatorikus optimalizálási problémák”, és a mi mesterséges intelligencia-szakértelmünk. Ezért ezentúl a mesterséges intelligencia valószínűleg beépül a PLM-rendszerekbe.